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亚星游戏数据库索引优化，查询速度提升100倍！

亚星1个月前 (05-12)亚星问题52

在当今竞争激烈的游戏行业,数据库性能直接决定了玩家的游戏体验，对于“亚星游戏”这样用户量高速增长的平台而言，每一次数据库查询的延迟，都可能导致玩家流失、服务器负载过高甚至系统崩溃，我们的技术团队针对亚星游戏的核心数据库进行了一场深度的索引优化战役，最终成功将关键业务查询速度提升了100倍！

本文将复盘这次优化的全过程,探讨如何从慢查询的泥潭中突围，实现性能的飞跃。

危机降临：当数据量成为瓶颈

随着亚星游戏新版本的上线,在线玩家数呈指数级上升，随之而来的是数据库压力的剧增，运营团队反馈，在每晚的高峰期，游戏内的“排行榜查询”和“玩家战报记录”功能出现了明显的卡顿，查询响应时间从最初的毫秒级飙升至3-5秒。

数据库监控显示,CPU使用率经常飙升至90%以上，磁盘I/O也成为了瓶颈，如果不及时解决，不仅影响玩家留存，更可能导致数据库死锁，我们意识到，必须立刻对数据库进行索引优化。

优化不能凭感觉,必须看数据，我们首先开启了MySQL的慢查询日志，锁定了执行时间最长的几条SQL语句，一条查询玩家历史战绩的SQL引起了我们的注意：

SELECT * FROM battle_records 
WHERE player_id = 10005 
ORDER BY battle_time DESC 
LIMIT 20;

乍看之下,这条SQL逻辑简单，且 player_id 字段上我们已经建立了索引，通过 EXPLAIN 命令分析其执行计划，我们发现了一个致命问题：

虽然 player_id 有索引，但由于表数据量达到千万级，且索引选择性不高（某些高玩记录极多），优化器最终选择了放弃索引，直接全表扫描后再排序，这就是性能低下的根源。

针对诊断结果,我们制定了针对性的优化策略，主要分为以下三个步骤：

原本的索引仅在 player_id 上建立，为了解决 Using filesort 的问题，我们需要利用索引的有序性，我们将索引修改为复合索引（联合索引）：

ALTER TABLE battle_records 
ADD INDEX idx_player_time (player_id, battle_time);

原理： 这个索引不仅包含了 player_id，还按照 battle_time 进行了排序，当执行查询时，数据库直接在索引树中找到该玩家的记录，并且记录已经是按时间倒序排列的，直接取前20条即可，完全避免了“回表”后的额外排序操作。

在上述查询中,`SELECT

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